GRUSP
Hardware Livre
O Hardware Livre USP é um grupo de extensão que desenvolve atividades e projetos envolvendo o uso de hardware livre. Plataformas de prototipagem rápida com o Arduino permitem aplicar conhecimentos de programação de computadores e eletrônica na solução de problemas em diversas áreas. Integrantes do HLUSP já realizaram projetos nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Arquitetura, Artes Plásticas, Biologia, Bioquímica, Computação Musical, Farmácia, Física, Música entre outras áreas. O grupo é parceiro do Laboratório de Impressão 3D do IME-USP auxiliando na utilização e manutenção das impressoras 3D do IME. Se você quiser imprimir algo, fale conosco.
MaratonUSP
Grupo de extensão voltado ao estudo de programação competitiva. Principais atividades são oferecimento de aulas, treinos e material relacionado a programação competitiva. Também, busca participar de competições de programação competitiva, especialmente a Maratona SBC de Programação.
Polichain
O Grupo de Estudos de Blockchain da Escola Politécnica da USP, (Polichain), anteriormente chamado de Nabla, foi fundado no final do ano de 2021 por alunos da graduação com o objetivo de aprofundar os estudo em Blockchain. Uma das principais motivações foi a falta de clareza entre os termos utilizados tanto pela mídia quanto pelo mercado. Por isso, decidimos que o grupo seria grupo de estudos. Desde o começo, o grupo conta com apoio da UBRI (University Blockchain Research Initiative) através dos professores Marcos Simplicio, Bruno Albertini e Antonio M. Saraiva. A UBRI é uma iniciativa da Ripple Labs Inc., uma empresa Norte Americana por trás da criptomoeda homônima (Ripple, código de negociação XRP) e de tecnologias como a XRP Ledger.
Linux e Terminal
Grupo do IME para discutir Linux e terminal, tirar duvidas e compartilhar coisas interessantes.
BeeData
A BeeData -- Liga Competitiva de Ciência de Dados da USP -- é uma organização de estudantes, profissionais e entusiastas em ciência de dados interessados em desenvolver habilidades técnicas valorosas para esta área. Em particular, temos interesse no que chamamos de Ciência de Dados Competitiva, termo que abarca toda modalidade de competições e desafios que envolva a utilização dos conhecimentos que compõem o arcabouço técnico básico para cientistas de dados com extensa limitação de tempo. Competições como as do Kaggle são exemplos dos desafios que tratamos.