GRUSP
Polichain
O Grupo de Estudos de Blockchain da Escola Politécnica da USP, (Polichain), anteriormente chamado de Nabla, foi fundado no final do ano de 2021 por alunos da graduação com o objetivo de aprofundar os estudo em Blockchain. Uma das principais motivações foi a falta de clareza entre os termos utilizados tanto pela mídia quanto pelo mercado. Por isso, decidimos que o grupo seria grupo de estudos. Desde o começo, o grupo conta com apoio da UBRI (University Blockchain Research Initiative) através dos professores Marcos Simplicio, Bruno Albertini e Antonio M. Saraiva. A UBRI é uma iniciativa da Ripple Labs Inc., uma empresa Norte Americana por trás da criptomoeda homônima (Ripple, código de negociação XRP) e de tecnologias como a XRP Ledger.
Tecs
Buscamos construir uma rede de estudantes interessados em melhorar a comunidade local e a sociedade e criar oportunidades para que eles possam engajar-se em projetos com esse fim; unir esforços para formar uma sociedade e profissionais éticos e conscientes sobre o uso da tecnologia; promover a educação tecnológica igualitária da população por meio de cursos, oficinas e ações promovidas pelo grupo; e estimular alunos a usarem a tecnologia para solucionar problemas da comunidade. Se você tem interesse em promover o ensino de computação, em debater questões éticas e sociais no contexto tecnológico ou em desenvolver aplicativos, sites ou sistemas em parcerias com projetos sociais, entre em contato conosco e participe do grupo!
Boxe EEFE USP
Grupo de treino de boxe, organizado por alunos da graduação do curso de educação física e esporte da USP.
UspCodeLab
Grupo de extensão universitária que tem como objetivo estimular a inovação tecnológica na USP.
BeeData
A BeeData -- Liga Competitiva de Ciência de Dados da USP -- é uma organização de estudantes, profissionais e entusiastas em ciência de dados interessados em desenvolver habilidades técnicas valorosas para esta área. Em particular, temos interesse no que chamamos de Ciência de Dados Competitiva, termo que abarca toda modalidade de competições e desafios que envolva a utilização dos conhecimentos que compõem o arcabouço técnico básico para cientistas de dados com extensa limitação de tempo. Competições como as do Kaggle são exemplos dos desafios que tratamos.