GRUSP
Polichain
O Grupo de Estudos de Blockchain da Escola Politécnica da USP, (Polichain), anteriormente chamado de Nabla, foi fundado no final do ano de 2021 por alunos da graduação com o objetivo de aprofundar os estudo em Blockchain. Uma das principais motivações foi a falta de clareza entre os termos utilizados tanto pela mídia quanto pelo mercado. Por isso, decidimos que o grupo seria grupo de estudos. Desde o começo, o grupo conta com apoio da UBRI (University Blockchain Research Initiative) através dos professores Marcos Simplicio, Bruno Albertini e Antonio M. Saraiva. A UBRI é uma iniciativa da Ripple Labs Inc., uma empresa Norte Americana por trás da criptomoeda homônima (Ripple, código de negociação XRP) e de tecnologias como a XRP Ledger.
USPGameDev
O USPGameDev é um grupo de extensão da USP voltado para pesquisa e desenvolvimento de jogos. Ele tem como meta criar um ambiente no qual membros da comunidade USP interessados na criação de jogos digitais e analógicos possam pôr em prática o que aprenderam em seus cursos e desenvolver suas próprias ideias. O grupo tem como princípio o conhecimento livre e aberto: nossos projetos são todos open-source e sempre incentivamos o uso de ferramentas de software livre! Trocamos conhecimento sobre games e tecnologias relacionadas sempre com bom humor e inclusividade. Todos que querem fazer parte dessa troca são bem-vindos!
Linux e Terminal
Grupo do IME para discutir Linux e terminal, tirar duvidas e compartilhar coisas interessantes.
Grupos FFLCH
Grupos de estudos e pesquisa da FFLCH - Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas.
BeeData
A BeeData -- Liga Competitiva de Ciência de Dados da USP -- é uma organização de estudantes, profissionais e entusiastas em ciência de dados interessados em desenvolver habilidades técnicas valorosas para esta área. Em particular, temos interesse no que chamamos de Ciência de Dados Competitiva, termo que abarca toda modalidade de competições e desafios que envolva a utilização dos conhecimentos que compõem o arcabouço técnico básico para cientistas de dados com extensa limitação de tempo. Competições como as do Kaggle são exemplos dos desafios que tratamos.