GRUSP
MSOL
The Multiphysics Systems Optimization Laboratory (MSOL, “Laboratório de Otimização de Sistemas Multifísicos”) is a research group of the Department of Mechatronics and Mechanical Systems Engineering (PMR) of the Polytechnic School of the University of São Paulo (Poli-USP). The main objectives of this group are centered in computational optimization techniques (in particular of topology optimization) applied to the design of mechatronic systems, including the fabrication of the optimized structures through 3D printer (additive manufacturing).
MaratonUSP
Grupo de extensão voltado ao estudo de programação competitiva. Principais atividades são oferecimento de aulas, treinos e material relacionado a programação competitiva. Também, busca participar de competições de programação competitiva, especialmente a Maratona SBC de Programação.
Tecs
Buscamos construir uma rede de estudantes interessados em melhorar a comunidade local e a sociedade e criar oportunidades para que eles possam engajar-se em projetos com esse fim; unir esforços para formar uma sociedade e profissionais éticos e conscientes sobre o uso da tecnologia; promover a educação tecnológica igualitária da população por meio de cursos, oficinas e ações promovidas pelo grupo; e estimular alunos a usarem a tecnologia para solucionar problemas da comunidade. Se você tem interesse em promover o ensino de computação, em debater questões éticas e sociais no contexto tecnológico ou em desenvolver aplicativos, sites ou sistemas em parcerias com projetos sociais, entre em contato conosco e participe do grupo!
BeeData
A BeeData -- Liga Competitiva de Ciência de Dados da USP -- é uma organização de estudantes, profissionais e entusiastas em ciência de dados interessados em desenvolver habilidades técnicas valorosas para esta área. Em particular, temos interesse no que chamamos de Ciência de Dados Competitiva, termo que abarca toda modalidade de competições e desafios que envolva a utilização dos conhecimentos que compõem o arcabouço técnico básico para cientistas de dados com extensa limitação de tempo. Competições como as do Kaggle são exemplos dos desafios que tratamos.