GRUSP
Águias de Jesus
Águias é uma Organização Estudantil Evangelística. Uma união de estudantes da USP, conectados com estudantes de diferentes Universidades da América Latina, com o propósito de viver e compartilhar as boas notícias do evangelho na Universidade. VEEEM !!
MaratonUSP
Grupo de extensão voltado ao estudo de programação competitiva. Principais atividades são oferecimento de aulas, treinos e material relacionado a programação competitiva. Também, busca participar de competições de programação competitiva, especialmente a Maratona SBC de Programação.
Segurança de Dados e Criptografia
Grupo de estudos e pesquisa acadêmica de criptografia do IME. É ministrado pelo professor Routo Terada, titular no Departamento de Ciência da Computação da USP. Inclui projetos de pesquisa e reuniões semanais. Disciplinas relacionadas: - MAC0336 Criptografia para Segurança de Dados (graduação) - MAC5723 Introdução à Criptologia (pós-graduação)
Polichain
O Grupo de Estudos de Blockchain da Escola Politécnica da USP, (Polichain), anteriormente chamado de Nabla, foi fundado no final do ano de 2021 por alunos da graduação com o objetivo de aprofundar os estudo em Blockchain. Uma das principais motivações foi a falta de clareza entre os termos utilizados tanto pela mídia quanto pelo mercado. Por isso, decidimos que o grupo seria grupo de estudos. Desde o começo, o grupo conta com apoio da UBRI (University Blockchain Research Initiative) através dos professores Marcos Simplicio, Bruno Albertini e Antonio M. Saraiva. A UBRI é uma iniciativa da Ripple Labs Inc., uma empresa Norte Americana por trás da criptomoeda homônima (Ripple, código de negociação XRP) e de tecnologias como a XRP Ledger.
BeeData
A BeeData -- Liga Competitiva de Ciência de Dados da USP -- é uma organização de estudantes, profissionais e entusiastas em ciência de dados interessados em desenvolver habilidades técnicas valorosas para esta área. Em particular, temos interesse no que chamamos de Ciência de Dados Competitiva, termo que abarca toda modalidade de competições e desafios que envolva a utilização dos conhecimentos que compõem o arcabouço técnico básico para cientistas de dados com extensa limitação de tempo. Competições como as do Kaggle são exemplos dos desafios que tratamos.