GRUSP
Grupos FFLCH
Grupos de estudos e pesquisa da FFLCH - Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas.
JIU-JITSU EEFE
Os alunos aprendem as técnicas do Jiu-jítsu , seus princípios básicos e avançados, regras oficiais, com ênfase em sua filosofia, além de serem preparados para competições internas e externas.
MSOL
The Multiphysics Systems Optimization Laboratory (MSOL, “Laboratório de Otimização de Sistemas Multifísicos”) is a research group of the Department of Mechatronics and Mechanical Systems Engineering (PMR) of the Polytechnic School of the University of São Paulo (Poli-USP). The main objectives of this group are centered in computational optimization techniques (in particular of topology optimization) applied to the design of mechatronic systems, including the fabrication of the optimized structures through 3D printer (additive manufacturing).
Polichain
O Grupo de Estudos de Blockchain da Escola Politécnica da USP, (Polichain), anteriormente chamado de Nabla, foi fundado no final do ano de 2021 por alunos da graduação com o objetivo de aprofundar os estudo em Blockchain. Uma das principais motivações foi a falta de clareza entre os termos utilizados tanto pela mídia quanto pelo mercado. Por isso, decidimos que o grupo seria grupo de estudos. Desde o começo, o grupo conta com apoio da UBRI (University Blockchain Research Initiative) através dos professores Marcos Simplicio, Bruno Albertini e Antonio M. Saraiva. A UBRI é uma iniciativa da Ripple Labs Inc., uma empresa Norte Americana por trás da criptomoeda homônima (Ripple, código de negociação XRP) e de tecnologias como a XRP Ledger.
BeeData
A BeeData -- Liga Competitiva de Ciência de Dados da USP -- é uma organização de estudantes, profissionais e entusiastas em ciência de dados interessados em desenvolver habilidades técnicas valorosas para esta área. Em particular, temos interesse no que chamamos de Ciência de Dados Competitiva, termo que abarca toda modalidade de competições e desafios que envolva a utilização dos conhecimentos que compõem o arcabouço técnico básico para cientistas de dados com extensa limitação de tempo. Competições como as do Kaggle são exemplos dos desafios que tratamos.